Redis

基础

• aof和rdb优点，区别
• 慢日志查询
• 缓存一致性，如何避免脏数据
• 缓存雪崩、缓存穿透
• 数据淘汰机制
• 底层网络模型（Linux，Windows，MacOS）

分布式锁

ex表示expire，nx表示if not exist

set redis-key clientId ex 5 nx

限流

使用zset+滑动窗口

比如每1分钟限制访问1000次,那么period=60, max_count=1000

1. zadd rate_limit_key now_ts now_ts(now_ts为当前的时间戳)
2. zremrangebyscore rate_limit_key, 0, now_ts - period * 1000 (移除时间窗口之前的行为记录,剩下的都是时间窗口内的)
3. zcard rate_limit_key 获取窗口内的行为数量
4. expire rate_limit_key period + 1

判断步骤3中的获取的数量是否小于max_count

big key

1. 大key会带来操作时间的上升 即使是O(logn)的操作，n越大，执行时间越长，Redis单线程处理，会block其他命令执行
2. 大key迁移会很麻烦
3. io的开销(将big key传输到client, io会很慢)

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